大考中心線上測驗研發小組 撰
「大學學系探索量表」目的在於協助學生找到自己興趣適配的學類，量表架構主要參考美國勞工部建構的職涯資訊系統（Occupational Information Network, O*NET），將學生的「30種知識領域分數」與大學各科系教授所評定的「30種知識領域重要性」進行比較，兩者相似程度愈高，表示該科系對學生較為適配，測驗結果建議學生可納入考慮就讀該科系（劉兆明等，2011）。
今年探索量表線上版在2011年題目版本的基礎下，為清楚與多元的呈現相似程度，提供一套新的適配標準，特於本文闡明如何訂定適配標準。
如何證明此學類與自己適配
本量表作答完後，受試者可得一組「30種知識領域分數」，單項知識分數愈高，表示個人對該知識領域喜歡的程度愈高；而這30個知識領域分數將與大學各科系教授所評定的「30種知識領域重要性」進行比較，計算個人與大學間的30種知識分數的皮爾森相關（Pearson correlation），用以代表個人與該學類的適配程度。相關值介於± 1之間，相關係數正值越高，表示個人與該學類愈適配。下圖是某生與護理學類的配對圖，相關係數達.71，所以某生與該學類的30個知識領域分數高低起伏（波形）很一致，如：醫學、心理學知識都高起；而物理、機械知識都落下。
圖一 某生與護理學類的配對圖與相關係數
註：黑線為某生30個知識領域的直線圖；紫色現則為護理學類。
在諸多表示相似程度的方法中，探索量表為何採用相關係數作為適配與否的依據？區雅倫（2010）以實徵資料比較不同測量方法，方法的評估結果詳如表一，在各種相似度測量方法中，距離D、相關r與角度θ等的正確率與預測率表現良好。而本量表係求個人知識分數與學類的適配度，相關r具有正負的方向特性，解讀數值簡易；距離D沒有方向特性，且受到每個人的作答傾向影響；角度θ能呈現空間概念，但在本量表沒有空間理論的假設。故此，本量表的紙本版與線上版均以相關r做為適配程度的統計值。
表一 測量方法之總體評估表
資料來源：取自區雅倫（2010）。個人與學系興趣分數相似度測量與適配圖示之探討。台灣大學心理研究所博士論文。用何種標準來表示適配程度？
大學入學考試中心將大學各科系依據相似性分為18學群，學群下再細分成123個學類，學類是若干相似名稱學系的組合，興趣或探索量表即幫助學生篩選出適配學類。過去紙本係將受試者與123學類的相關係數進行排序後，選取前8個學類作為最適配學類，還有較適配、較弱適配和最弱適配各8個學類。然而，以自比方式建立適配程度有統計極端值的問題，如有些學生最適配學類其相關係數都很低。既然受測量表都是初探生涯的高中生，本量表實需建立一套呈現學類適配強弱的指標，這套指標要能符合統計理論，且能等量分配適配強弱。
在多種常態化標準分數理論中，分數量最少的是標準九（Stanine），如圖二所示，在常態分配假設下，將分數分配切為九部分，每部分所佔z分數區間皆均等。從原始分數轉為標準分數1 至 9 分，最高9分(z分數大於1.75)，最低1分(z分數小於-1.75)。
但探索量表所計算的相關r，其分配要符合常態假設才能適用標準九，本中心抽取4951位高中生在123學類的相關r以Shapiro-Wilk統計量用來檢定常態性假設，結果123學類的統計量未達顯著水準，表示每個學類對應4951位樣本的相關r的分配呈現常態分配。但123學類的相關r平均數並不相近，自然組多呈現負值，社會組多呈現正值，但平均數的差異並不影響常態假設。
若用九組來呈現適配強弱可能太多，研究小組將1與2組、3與4組、6與7組、8與9組合併，形成5組，也就是將是配程度分為五個程度(level)，在此稱為標準五。屬於第5組的人很適配這個學類，其z值大於1.25，約略占了11%的人；屬於第4組的人較適配這個學類，其z值介於1.25與0.25之間，約略占了29%的人；屬於第3組的人適配不明顯，其z值介於-.25與0.25之間，約略占了20%的人；以此類推。
圖二 標準九分表二 探索量表線上版適配標準
| 5 |
|
|
X |
> |
1.25z |
很適配 |
11% |
| 4 |
1.25z |
> |
X |
> |
0.25z |
較適配 |
29% |
| 3 |
0.25z |
> |
X |
> |
-0.25z |
不明顯 |
20% |
| 2 |
-0.25z |
> |
X |
> |
-1.25z |
較不適配 |
29% |
| 1 |
-1.25z |
> |
X |
|
|
很不適配 |
11% |
綜合上述，大學學系探索量表線上版如同紙本版，以相關r做為適配程度的表示法；然而，考量有些學類的相關係數易偏高或低。據此，本量表線上版的結果報告書，以常態化標準分數的標準九為基礎，將個人與各學類的相關r轉換以該學類對應高中生樣本的平均數與標準差計算的z分數，再依據z分數轉換為五種適配等級之一種，分別是很不適配、較不適配、不明顯、較適配和很適配。
每位同學拿到的測驗結果，包括123個學類適配相關值、123個學類適配z值，123個學類適配等級。讓學生自由選擇他最懂的數值表示法。
參考資料
區雅倫（2010）。個人與學系興趣分數相似度測量與適配圖示之探討（未發表之博士論文）。臺北市：國立台灣大學心理研究所。
劉兆明、簡茂發、洪冬桂、林幸台、王思峰、陳清平、劉澄桂、區雅倫 （2011）大學學系探索量表使用手冊, 台北: 大學入學考試中心.
