「大學學系探索量表」（以下簡稱學系探索量表）乃是一套線上施測的自陳量表，目的在於協助高中生瞭解自己適合就讀哪些科系。量表以美國勞工部建構的職涯資訊系統（Occupational Information Network, O*NET）中的知識領域（Knowledge）為理論架構，以30種知識領域的學習內容、日常活動和生涯發展為題目，運用受測學生對知識領域的喜歡程度分數，與大學教授認定知識領域在各學類的重要程度分數進行比較，找出個人分數與特定學類分數分布相近者，稱為「學類適配」。
30 種知識領域分別是數學、資訊電子、通訊電信、工程科技、機械、建築營造、物理、化學、生命科學、醫學、心理學、生物資源與食品科學、地球環境、藝術、設計、傳播媒體、外國語文、語文文學、哲學宗教、歷史文化、社會人類、治療諮商、教育訓練、法律政治、行政、人力資源、顧客服務、管理、銷售行銷、經濟會計。
「學系探索量表」中每種知識領域有5個題目，共150題。學生在「非常喜歡」、「喜歡」、「不喜歡」、「非常不喜歡」等四個選項擇一勾選。測驗時間約20~25分鐘，作答完畢送出後，即可閱覽及下載結果報告書。每年約有8-10萬學生使用本量表，協同輔導教師進行團體解釋與個別諮商，作為選擇大學校系的參考。
目前「學系探索量表」題目為2011年編修版本，大學學類所重視的知識領域乃是2010年的調查資料，歷經十數年社會變遷與科技的精進發展，學生的生活經驗與學習表現多有所改變。故此，大考中心心理量表工作小組自2023年起，在不改變理論架構與計分的前提下，重新編製新版量表題本。編製過程包含：30種外加3種知識領域的重新定義、大學125學類知識領域重要性的重新調查、各知識領域題庫的建立、高中初試、修題定卷、高中與大學正式施測、信度與建構效度檢驗、大學校系預測效度驗證、系統更新等開發工作。
學系探索量表（2024年新版）的特色，在保留原版理論架構下，知識領域新增3個為33個；題目從150題擴增為198題，均為全新命題，以對應大學知識領域重要性的新版調查，應可穩定反應未來10年的高中生需求。
本文先說明「學系探索量表」過去理論架構與計分解釋的建構過程，而後再詳細說明建置2024年新版「學系探索量表」的標準化程序，藉以呈現大考中心在研發生涯量表上的專業與用心。
壹、大學學系探索量表的理論架構
「學系探索量表」屬興趣領域。而過往興趣量表的核心理論大多是適配模式（Matching Model, Walsh &Osipow, 1986），其核心假設為：(1)相同職業且適應良好的人有共同的心理特性；(2)個人及職業間存在顯著差異，且這些差異是可測量的；(3)選擇適合個人特質的工作環境，對個人最有利； (4)個人與工作的特性具時間及情境的穩定性，對幾年後的預測是可行的。因此適配理論的重點在於職業的分類。
大考中心目前出版的心理量表，包括「興趣量表」與「學系探索量表」，興趣量表乃建構在Holland有關人與環境適配的六角形興趣理論，題目為六類型的生活活動與職業興趣，以受測者興趣代碼對應職業代碼或學類代碼。而「學系探索量表」亦以適配理論為基礎，但編製取向與Holland興趣量表不同，近似 Strong Interesting Inventory實徵效標法（Empirical Keying Approach），運用某特定學系的組合（如經濟學類、醫學類）與一般學生在題目反應的相似性，作為選擇量表題目及計分的依據。
本文以各階段量表的研發過程來說明編製方法的更迭。
一、第一代「大學學系探索量表」（1996年版）
第一代學系探索量表於1996年編製完成，採用大考中心「興趣量表」的「學類圖」作為理論架構依據。學類圖乃在二維座標上，依據學類興趣分群，位置越接近的學類，表示興趣越相近。從學類圖六點鐘位置順時鐘方向走完四個象限，排除科系整合或特殊學系，可歸類出27個學群。量表分為A卷社會組與B卷自然組，每卷各有15個系群，AB兩卷皆作答可得27個系群。其中建築、心理與資訊分量表跨兩個題本，有三個系群重複。
作答結果以原始分數、百分等級及興趣達標三種方式呈現，並提供百分等級側面圖及百分等級較高的學群名稱，每一系群有20題，不同系群會共享某些題目。量表結果對照高中樣本百分等級常模，可得該生於各系群百分等級，參照大學高年級學生的平均分數可得達標系群。測驗結果提供百分等級最高的前六個系群與達標系群，作為適配大學科系的參考。
二、第二代「大學學系探索量表」（2011年版）
「學系探索量表」（1996年版）開發的型態屬開放式量表，以外在社會環境的類別為基礎，如前述的27種系群；當社會上出現新興類別，或舊有類別改變與重組時，即必須重新修訂甚或建立新量表（鍾思嘉等譯，2003）。然而，在跨領域的需求不斷增加，少子化與系所整併之衝擊下，學系探索量表每隔幾年就需要翻修架構。王思峰與劉兆明(2010)提議以「知識描述子」的概念取代以「學系類別」自身為構念之量表編製策略，找出能有效區辨這些類別的多向度構念（multi-dimensional construct）。當構念的穩定度較類別自身來得高時，量表將較不需跟隨環境變動而改版，系所的結構性變動大抵只需反映在常模更新上，而不需更動量表的基本架構。
因此，大考中心開發第二代「大學學系探索量表」（2011年版），以O*NET中30種知識領域為架構，知識領域即為上述「有效區辨這些類別的多向度構念」。每個知識領域以5題總分作為知識分數，受測者的30種知識領域分數，與123學類各大學教授認定30種知識領域的重要程度分數進行比較，找出自己分數與大學學類分數分布相近的，稱為「適配」的學類。
新的題本將第一代「大學學系探索量表」（1996年版）的480題，逐題分析與歸類，並加以修題，排除高中生不易理解的題目，確認每個題目專屬的特定知識領域。為進一步確定每個知識領域下的最適當題目數，以 9所高中共1412人為施測樣本，進行不同題目數的相關分析；發現不論是5題、6題或7題，不同長度的分量表間都有極高的相關，顯示三種長度測驗的結果差異不大，所以2011年選擇每個知識領域5題，儘量包含知識、活動與生涯等題型。
第一代「學系探索量表」（1996年版）需進行高中生與大學生有代表性樣本的施測，才得以建立高中與大學的常模，27種系群的題本分為自然組與社會組兩種。第二代「學系探索量表」（2011年版）僅一個150題版本，除建立高中常模外，更重要的是，要進行大學教授認定30種知識領域在各科系的重要程度調查。第三代「學系探索量表」（2011年版）所用的大學調查版本稱為「2010年大學調查」，將學系探索量表高中生測量結果，與大學調查進行區辨研究，結果發現量表分數能正確分類到學生有興趣的學群，其正確性可達71%，顯示大學調查大致可以正確反映高中生學習興趣的方向。
三、第三代大學學系探索量表（線上版）
為因應測驗雲端化的需求，大考中心於2016年研發「學系探索量表」線上版，量表的理論架構、題目與計分方式不更動，量表結果仍採相關係數表示學群、學類的適配程度。然而，有些學類的相關係數易偏高或偏低。據此，我們將本量表的相關係數轉換成標準化常模，以常態化標準分數的標準九為基礎，將個人與各學類的相關 r 轉換，以該學類對應高中樣本的平均數與標準差計算z 分數，再依據 z 分數所占百分比對稱等切為五種適配等級，分別是很不適配、較不適配、不明顯、較適配和很適配。
第三代「學系探索量表」的信度與效度分析，再測信度以 76 位高三生為樣本，30 個知識分量表間隔一個月之再測信度係數介於 .65 ~ .88之間。內部一致性以「高中生抽樣方法」抽取 2248 位高二生為代表性樣本，30 個知識分量表α係數值介於 .81 ~ .95 之間。
內容效度以 329 位高三生為樣本，各分量表之定義題為效標，分析結果顯示特定知識領域分量表總分與效標題分數間之相關，皆高於與其他知識定義題之相關，相關值介於 .61~ .85 之間。聚斂效度與區辨效度分析 2248 位高二生在 30 個分量表間的相關，顯示理組相關的知識領域分量表間具有高度相關，文組相關的知識領域分量表間亦同，文理二類分量表之間則為負相關或低相關。建構效度以主軸法與斜交轉軸分高中生30種知識分數，得數理、生醫、文藝、法商四個因素。
「大學學系探索量表」（2016年）線上版提供三種測驗結果報告書，第一種包含123學類z 值轉換適配等級排行榜；第二種提供學群適配排行榜，藉由動畫與圖像呈現個人與18學群、123學類適配等級；第三種提供相關係數由大到小的列表，讓對相關係數能直觀的學生參考。學生可以下載與列印自己的結果報告書，而針對教師介面，也提供全班報表下載、列印，以便學校單位留存。
自「大學學系探索量表」2016年線上版推出後，次年大考中心再推出興趣量表2017年線上版，不再提供紙本與讀卡服務，大考中心正式開啟無紙化量表的新紀元。
貳、大學學系探索量表2024新版開發
目前學系探索量表題目為2011年編修版本，大學重視知識領域是2010年的調查資料，歷經十數年社會變遷與資訊科技的精進，學生對各樣事物的喜歡程度多有改變。故此，大考中心自2023年起，在不改變理論架構的前提下，重新編製新版量表題本。
編製開發過程包含：33種知識領域的重新定義、大學125學類對知識領域的重要性調查、各知識領域題目重新命題與編修、高中初試與修題定卷、正式施測、信度與建構效度檢驗、大學校系預測效度驗證、系統更新等工作。
一、知識領域定義的調整
職業或學系的分類，乃生涯探索工具的重要基礎。「學系探索量表」（1996年版）採用系群分類，有著隨著時代變遷與科系轉換而需重製的困擾，若能採用較上層的知識領域範疇，以構念型態的分類來描述學系特徵者，就能有效區分科系之間的相似與相異。王思峰與劉兆明(2010)建議以O*NET的33種知識領域作為「學系描述子」藉以區別各學系類別。
知識領域的定義對本量表的命題至關重要，等於所有題目都反映了知識領域的定義。而20年前的定義源自O*NET原文翻譯，實有必要依據現今各領域新知與實際運用，進行修改與確認，另再參考歐盟ESCO的職能(Skill)的新架構。大考中心工作小組最後決定增加生產作業、公共安全與交通運輸等三個知識領域，以33種知識領域進行修正，再由知識定義延伸編修「學系探索量表」的題目。
2023年7月，研究小組共邀請18名各領域學者專家進行「知識領域」的諮詢訪談，會前提供專家現行題本與知識領域的定義。在一對一的諮詢會談中，專家提出對知識領域定義的修正。例如：物理的舊版定義是「學習關於物理原理與定律、物理現象的解釋等方面的知識」，為讓學生理解真實學習內容，修改成「關於探討物質、能量及其相互關係，並解釋宇宙運行機制，包括從原子核到星系不同尺度的聲、光、熱、電等物理現象所涉及的知識」；再如醫學，從「學習有關症狀診斷、疾病治療、藥物作用等方面的知識」，完備增加照護與保健後為「關於症狀診斷、疾病治療、藥物作用、照護及相關保健等方面的知識」；歷史文化從「學習有關歷史事件及其起因，對人類文明與文化影響的知識」，增加現代議題後為「有關歷史事件及其起因，包括人類文明、文化及面對現代與未來問題的知識」。
新版知識領域定義請見附錄一：「大學知識領域舊版與新版定義一覽表」；完成新版的知識領域定義後，隨即展開命題作業。
二、大學學系知識領域重要性調查
「大學學系探索量表」（2011年版）採用O*NET知識領域為理論架構，以高中生自陳對大學學習的興趣，來對應不同領域大學教授對知識重要性的評分。這樣的構念在技術上除了要以各知識領域的學習內容為命題，更要能驗證知識架構對大學各校系學習內容的區辨能力。大考中心分別在2010年、2011年進行1314校系與1243校系之調查，分析資料顯示大學適配學群學類的命中率顯著高於隨機，調查資料的信度與效度亦良好，驗證量表的優質與穩定品質。
從2010年至2024年已逾十年，大學科系的學習內容有諸多改變、更新與整併，應重啟大學科系對知識領域的調查工作。本研究小組取材「大學選才與高中育才輔助系統第二期成果報告」，選用2022年完成之大學1644筆的調查資料。依循2010年調查方法，邀請各校系以五點量表方式，對33種大學知識領域的重要性進行選擇。
2011年大學校系選擇外國語文、數學與管理的平均數最高，建築營造、食營生計的平均數較低。2024年大學校系選擇外國語文、人群服務與管理的平均數最高、交通運輸、建築營造、食品生技、機械的平均數較低。後續將針對大學重要性調查結果，對18學群或125個學類正確分布及區辨性進行分析。
三、大學學系探索量表2024年版命題工作
(一)成立量表題庫
新版的命題工作乃先分析2011年版150題的適用性與內部一致性，研究小組以2023年高中受測大學學系探索量表2萬筆資料，計算各題喜歡比率、平均數、標準差、信度值等進行項目分析，並按定義題、活動題、生涯題排列，作為選題續用的題庫。
依據新定義描述，檢查符合者，排除不符合者，新增生產作業、公共安全、交通運輸等三個領域的全新命題。過去研究顯示5-7題都合宜，但為提供足量題目以供選題與修題，最後完成題庫264題，每個知識領域約8題。
(二)建立命題原則
提出命題原則以供審題與修題所用，原則是：1.完整句子，不超過20字；2.反映喜歡而非頻率；3.避免語意兩極化；4.不做兩個活動的比較；5.不述及特定場合與理論；6.不涉及能力；7.儘量不用負面或否定表述；8.生涯發展嘗試對工作環境的描述。
(三)邀請專家辦理實體修題會議
從2023年6月起至9月，工作小組邀請各知識領域專家學者與會修題。每次會議專家面對1~2個知識領域題目，如數學、物理、或歷史等學科專家為單一知識領域，心理學教授同時對心理學、諮商治療兩個領域修題。工作小組總共訪談了24位不同領域的教授、學者或專業人士，包括各領域教授學者、研究員、醫師、藥師、心理師、高中校長、工程師、企業經理等。
會談前，提供該領域題庫題、命題原則、新版定義等資料。訪談時，專家從專業領域提出看法，包括相關知識科技的最新發展、產業界現行做法，以及未來發展的狀況與趨勢，讓「學系探索量表」知識的定義符合目前社會變遷與科技變化。
(四)修題組卷並舉行高中初試
訪談結束後，工作小組綜合前述學者專家的意見，修改題目用詞和語句流暢度。於2023年8-9月再次召開修題會議，以很不喜歡、不喜歡、喜歡、非常喜歡為選項。2023年10月採用紙本作答方式，以北區四所高中為施測對象，進行高中生初試，最後回收有效卷211份。
(五)組卷完成
編修題目經過4校211位受試者初試，研究小組進行題項分析，呈現題目的平均值、男女生喜好百分比、單題與知識總分相關值。修題或篩題的規則為：喜歡過多（65%以上）、喜歡太少（30%以下）、信度相關值過低（ r = .52以下），男女生喜歡差異大（25%以上）、過於理論、知識呈現過於窄化、高中生閱讀困難等。最後從264題篩選出198題，每種知識6題；另加上1題18學群喜好，最後確定199題新版題目。
四、結語
「大學學系探索量表」（2024年新版）編製報告全文將分為上下集呈現，本文（上集）說明量表研發三個階段的理論架構、更新版的命題編修；下集於114年2月份再繼續說明高中及大學的正式測驗結果，信度與效度的檢驗過程。敬請期待，下集再見！
