興趣量表測驗結果應用—改版說明
【第二處 蔡佳燕】
大考中心興趣量表已有十五年歷史。本中心雖相繼於民國94年與96年將興趣量表題本與使用手冊修訂完成，但為了有效反應大學學系的發展演變與高中生的多元學習樣態，並維持興趣量表在選課與選系方面參考的效用，接著便著手量表結果應用方面的研究。本中心的研究團隊，於96年進行學類代碼更新研究，並於97年進行符合度檢核分析，檢核取碼結果效度。由於學類整併與學類興趣代碼更新，相對應的學類代碼表與大學學類圖亦需加以更新重製，至此量表應用方面的更新已臻完成。
學類代碼表學類整併，代碼更新
新的學類系統維持原18個學群的架構，但將學類整併為134個學類（請參閱選才電子報第177期--大考中心興趣量表新學類整併說明）。其中原有的「生物資源暨農學學群」更名為「生物資源學群」，生物資源的概念已足以含括農業相關學類概念，因此將農學用詞刪除。另外，「體育學群」更名為「遊憩與運動學群」，將原體育學群概念擴增，納入觀光與餐旅相關學類。歷經十多年的社會演變，現今學類的興趣組型與以往大為不同，興趣代碼「A」型的組型增加許多，特別在女生學類代碼中更是明顯。此一現象是否與種族文化或是經濟成長及社會變遷有關，值得日後加以研究。
為了加強學類代碼表的服務面向，大考中心將於99年1月起新增學類代碼表網路查詢服務。該系統分兩種查詢管道，一是以興趣代碼查詢學類，另一是以學群學類查詢學類所屬學系與代碼，使用時可依個人需要經由不同管道查詢。
大學學類圖—男女生學類圖重製，增加平面雙軸座標概念
大學學類圖的繪製原理是利用多向度量尺方法（MDS），企圖以點狀平面圖解變項間的相似程度。將各個學類的六型平均數作為投入變項，經MDS分析取得各學類的座標值，將各學類標示在一平面上，兩點間的距離越近表示其於平面空間上的興趣性質越相近。由於代碼更新與學類整併，相對應的大學學類圖亦加以更換。考量有效樣本數與版面清晰度，本次更新後的大學男生學類圖有92個學類，大學女生學類圖有89個學類。該圖可以看出屬性相近學類的群聚情形，及以R-I-A-S-E-C的六角環狀排列的屬性關係，亦可以大約分辨出文、法、商、理工、醫農等屬性的學類趨勢。
本次修訂新增類似美國ACT工作世界圖的平面雙軸概念--「人物—事物」(people/things)與「資料—概念」(data/ideas)，增加大學學類圖的解釋應用面向（請參閱圖一與圖二）。以二維平面向度來看，縱軸左側的點均是偏向與「人物」(people)有關的學類，而右側有關的點則是偏向與「事物」(thing)有關的學類；橫軸上方的點均是偏向與「資料」(data)有關的學類，而下方有關的點則是偏向與「概念」(idea)有關的學類。
在學類圖中找尋與自己興趣有關的學類，需利用扇型角度繪出扇型區域，才能比較自己的興趣適配學類與各大學學類之間的關係。
圖一、大學男生學類圖
圖二、大學女生學類圖
扇型區域--迷思破解
| Q： |
部分學生以自己的興趣代碼第一碼或前三碼與大學學類圖核對結果和自己所得的扇型區域所有差異，原因為何？ |
| A： |
學生扇型角度的計算，依大學學類圖投入樣本的改變，其相關的計算權重數值亦需隨之更動。本中心利用Nancy S. Cole 及James W.L. Cole 在ACT Research Report No.35 August 1970所發表的Spatial Configuration analysis方法，將各學類的六型分數加以標準化，採用主成份分析法求得學類圖中所有點在2度空間的投影向量，作為個別受試者在該空間位置的計算權重，並透過該權重向量與個別受試者的六型分數進行演算，求出個別座標值，之後再求出該座標值的角度。將該座標點的角度加15∘與減15∘得到「扇型角度」。在大學學類圖上，由原點與扇型角度相連成直線所畫出的區間，即是學生的「扇型區域」。
由於扇型區域受到個別受試者六型分數及各學類六型分數平均數的影響。因此，學生獨自將個人興趣組型的第一碼或前三碼與學類圖作比較的方法是不正確的，個人興趣組型要與學類圖比較，需要轉換成相同的比較單位。學生解讀自己的扇型區域時，必須依賴大考中心所提供的扇型角度，作為與大學學類圖的比較依據。
諮商輔導時，著重從不同面相的參考資料，還原個人的興趣樣貌。雖然扇型區域在直觀上，似乎與自己的三碼興趣組型位置不完全一致，但扇型區域提供個別受試者的六型興趣分數與團體的六型興趣分數相互比較的團體參照位置，此為另一個有別於以個人興趣三碼查詢學類代碼表的個人參照方式的參考資料。 |
| Q： |
為什麼部分學生沒有扇型角度的資料？ |
| A： |
由於興趣六型分數由6維空間轉換成2維空間的資料參考面向受到壓縮，興趣代碼一致性高的受試者扇型區域，在平面圖示上較容易解讀。因此，本中心僅提供一致性「高」的受試者扇型角度資料。 |
計分原則—組型數判斷原則確定，雙碼型諧和度判斷原則更新
由於兩碼分數相差6分（一個測量標準誤內），其位置可以互換，所以取碼時，受試者最多可以得到六種興趣代碼組型。若興趣代碼組合太多時，諧和度與一致性難以辨識。另外，單碼型的受試者，由於取碼結果只出現單碼，無法計算諧和度與一致性，因此在計分方式上，本次修訂特別訂定出相關的原則。相關判斷原則與舉例請參考下表一。
雙碼型的受試者僅取出兩個興趣代碼，因此與抓週三碼的諧和度判斷上，與三碼型的判斷原則有些差異，雙碼型的諧和度沒有等級6與等級0的類型，其判斷原則與舉例請參考下表二。
表一 興趣代碼組合數之諧和度與一致性判斷原則一覽表
| 興趣代碼組型數 |
判斷原則 |
| 單碼型 |
諧和度、一致性均不提供 |
| 興趣代碼組合4組以上（包含4組） |
諧和度、一致性均不提供 |
| 興趣代碼組合3組以下（包括3組） |
諧和度與一致性取組合中最低值做為代表
例如:甲生的興趣組型為RIS、IRS、RSI三種，抓週碼為RIE，其一致性與諧和度判斷如下表：
| |
RIS |
IRS |
RSI |
最低值 |
| 一致性 |
高 |
高 |
低 |
低 |
| 諧和度 |
5 |
2 |
3 |
2 |
因此甲生的一致性判斷結果為「低」，諧和度判斷結果為「2」。 |
表二 興趣代碼雙碼型與抓週三碼的諧和度判斷一覽表（以抓週題為RIE為例）
| 等級 |
說明 |
判斷原則舉例 |
| 興趣代碼 |
抓週題 |
| 6 |
完全相同 |
雙碼型無此等級 |
| 5 |
前２碼字母次序相同 |
ＲI* |
ＲIE |
| 4 |
3碼字母相同，次序不同 (前２碼字母次序不同) |
IR* |
ＲIE |
| 3 |
首碼字母相同 |
RA* |
ＲIE |
| 2 |
興趣或抓週的前兩碼出現在對方的三碼中
（前2碼任一碼相同即可） |
AR* |
ＲIE |
| 1 |
興趣或抓週的首碼出現在對方的第二碼或第三碼中 |
EA* |
ＲIE |
| 0 |
興趣或抓週的首碼並未出現在對方的三碼中 |
雙碼型無此等級 |
*：每一興趣代碼共三碼，兩碼後有*表示該興趣代碼的第三碼為剩下四碼中任取一個，如IA* 等同於IAR、IAS、IAE、IAC。
興趣量表測驗結果的解釋與應用研習會—活動報導
98年度大學入學考試中心興趣量表測驗結果的解釋與應用研習會，分別於北部、中部、南部各舉辦一場，與會人數218人，本活動已於98年11月20日順利完成。本次研習會的目的在於協助高中高職輔導教師了解大考中心興趣量表大學學類圖與學類代碼表的更新情形及結果解釋，也邀請兩位資深輔導老師（任職於林口高中的李露芳老師與任職於中和高中的陳玉芳老師）分享他們多年來使用此量表的教學經驗與心得，藉此協助輔導老師深化本量表於生涯輔導上的運用效能。本次研習會的會議資料及各講題的投影片檔案，已於大考中心網頁上開放下載。
